Databricks est sur le point de lever 9,5 milliards de dollars au milieu du boom de l’IA

Databricks est sur le point de lever 9,5 milliards de dollars au milieu du boom de l’IA

Databricks serait sur le point de lever 9,5 milliards de dollars lors d’un cycle de financement, un exploit qui créerait l’un des plus grands cycles de financement de capital-risque jamais réalisés.

Le chiffre final pourrait encore augmenter avant la finalisation du cycle la semaine prochaine, a rapporté Reuters vendredi 13 décembre, citant des sources anonymes.

L’accord valoriserait l’entreprise à plus de 60 milliards de dollars, selon le rapport.

Databricks n’a pas immédiatement répondu à la demande de commentaires de PYMNTS.

En tant que société d’analyse de données, Databricks peut vendre à ses clients des outils liés aux applications d’intelligence artificielle (IA) et ainsi bénéficier du boom de l’IA qui a vu l’augmentation de 6,5 milliards de dollars d’OpenAI et de 6 milliards de dollars de xAI, selon le rapport.

Le concurrent de la société, Snowflake, a une capitalisation boursière d’environ 56 milliards de dollars, selon le rapport.

Databricks a levé plus de 500 millions de dollars lors d’un cycle de financement de septembre 2023 qui a valorisé l’entreprise à 43 milliards de dollars.

La société a déclaré à l’époque dans un communiqué de presse qu’en unifiant les données, les analyses et l’IA sur une seule plate-forme, Databricks Lakehouse permet aux clients d’obtenir des informations et de créer plus rapidement des solutions d’IA générative.

« Databricks et Nvidia développent une technologie d’IA transformatrice, et nous sommes enthousiasmés par la valeur commerciale et l’innovation que nous pouvons apporter à nos clients », a déclaré Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks, dans le communiqué.

La société a annoncé en novembre qu’elle collaborait avec Enigma pour fournir à ses clients des informations sur la santé financière de plus de 33 millions de petites et moyennes entreprises (PME). Les données comprennent les revenus mensuels et annuels des cartes, la croissance des revenus, la taille moyenne des transactions, les technologies de paiement utilisées et les classifications des sous-secteurs.

En octobre, Mastercard a annoncé avoir lancé un assistant numérique génératif basé sur l’IA utilisant une nouvelle capacité interne construite en collaboration avec Databricks, à l’aide de sa plate-forme Data Intelligence. La nouvelle capacité interne de Mastercard lui permet de créer et de déployer des outils d’agent de connaissances.

Databricks a annoncé en juin avoir lancé un produit de business intelligence basé sur l’IA, conçu pour permettre à toute personne dans une organisation d’accéder à des analyses et à des informations. Appelé Databricks AI/BI, le produit propose des tableaux de bord interactifs et une interface conversationnelle appelée Genie, tous deux alimentés par un système d’IA composé qui apprend en permanence de l’utilisation au sein d’une organisation.