L’intégration des solutions de QAD Redzone, y compris Champion AI, a démontré des gains de productivité significatifs, une amélioration de l’efficacité globale des équipements et une efficacité opérationnelle améliorée pour plus de 1 300 usines de fabrication dans le monde.
QAD Redzone, une solution de main-d’œuvre connectée pour le secteur manufacturier, a annoncé en novembre 2024 le lancement de Champion AI, une suite de fonctionnalités basées sur l’IA conçues pour donner aux équipes de première ligne des prévisions, des recommandations, une résolution proactive des problèmes et une productivité améliorée. Champion AI va au-delà des applications d’IA traditionnelles en résolvant des problèmes spécifiques dans l’usine d’une nouvelle manière.
QAD Redzone intègre depuis longtemps l’IA pour surmonter les barrières linguistiques, transcrire et traduire le contenu vidéo et rationaliser les processus d’assistance, le tout en mettant l’accent sur les résultats tangibles et les informations critiques dont les travailleurs de première ligne ont besoin pour exceller. QAD a acquis Redzone en 2023 pour renforcer sa vision de l’Entreprise Adaptative. Fondée en 2013, Redzone s’efforce de responsabiliser les équipes de première ligne grâce au développement de la technologie et des compétences afin d’améliorer la productivité et d’atteindre les objectifs de l’entreprise. Parmi ses capacités, la plate-forme de Redzone offre des outils de communication mobile sociale en temps réel qui connectent et unifient les membres de l’équipe de tous les départements, favorisant ainsi la collaboration et un objectif unifié.
En intégrant les solutions de Redzone, les fabricants peuvent transformer la productivité et l’engagement de première ligne, en relevant des défis tels que la hausse des coûts des intrants et les pénuries de main-d’œuvre. Avec des clients de toutes tailles, Redzone aide plus de 1 300 usines dans le monde à réaliser des gains de productivité en seulement 90 jours.
Champion AI, la nouvelle génération d’IA de l’entreprise, fournit des analyses prédictives et prescriptives via l’IA générative pour relever les défis quotidiens de la fabrication, tels que la détection des valeurs aberrantes à l’échelle de l’usine, la fourniture de résumés opérationnels quotidiens, la prévision des durées d’exécution et l’identification des problèmes potentiels d’exécution avant qu’ils ne surviennent. La solution pragmatique d’IA fournit aux employés les outils nécessaires pour anticiper les problèmes, optimiser les changements et analyser les données de performance, établissant ainsi de nouvelles normes en matière d’engagement et de productivité. La collecte automatisée de données de productivité de Redzone fournit une boucle de rétroaction afin que Champion AI sache quelles recommandations génèrent les meilleurs résultats.
« Champion AI représente notre engagement en faveur de solutions d’IA pratiques qui aident les travailleurs à atteindre une productivité plus élevée, non pas en les submergeant ou en les remplaçant par la technologie, mais en agissant comme un assistant accessible et intelligent », a déclaré Ron Davis, vice-président senior de l’ingénierie produit chez QAD Redzone. . « C’est le champion de l’IA que les équipes d’usine attendaient car il fournit des informations significatives pour résoudre les problèmes réels auxquels elles sont confrontées dans l’usine. »
Ce que cela signifie pour les initiés ERP
Aucun système d’entreprise n’est une île. Il est important que les dirigeants du secteur manufacturier comprennent où et comment intégrer des solutions telles que Champion AI au reste de la pile technologique de leur entreprise. Voici quelques leaders de la fabrication de systèmes adjacents qui devraient inclure dans leur stratégie d’intégration de systèmes et de processus pour des solutions telles que Champion AI :
- Systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) : alignez les calendriers de production, les niveaux de stocks et les données financières entre les systèmes Champion AI et ERP pour garantir la cohérence et la visibilité en temps réel. Automatisez les flux de travail tels que le traitement des commandes et l’allocation des ressources en intégrant des informations basées sur l’IA dans les processus ERP.
- Manufacturing Execution Systems (MES) : alimentez les données de production en temps réel du MES vers Champion AI pour des analyses améliorées et une maintenance prédictive. Utilisez les informations de l’IA pour détecter les anomalies et appliquer les normes de qualité pendant les processus de fabrication.
- Systèmes de gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) : intégrez des prévisions de demande basées sur l’IA pour optimiser la planification de la chaîne d’approvisionnement et la gestion des stocks. Tirez parti de l’IA pour évaluer et atténuer les risques associés aux fournisseurs, améliorant ainsi la résilience de la chaîne d’approvisionnement.
- Systèmes de gestion du capital humain (HCM) : alignez les informations sur la productivité basées sur l’IA avec les données HCM pour optimiser les programmes de recrutement et de formation. Utilisez l’analyse de l’IA pour évaluer les performances des employés et identifier les domaines de développement.
- Plateformes Internet des objets (IoT) : intégrez les données des capteurs IoT à Champion AI pour permettre une maintenance prédictive et une surveillance des équipements en temps réel. Utilisez l’IA pour analyser les données IoT afin d’optimiser les processus de fabrication et de réduire les temps d’arrêt.
- Systèmes de gestion de la relation client (CRM) : intégrez des analyses d’IA pour comprendre les préférences des clients et améliorer les offres de produits. Améliorez le traitement et l’exécution des commandes en intégrant les prévisions de demande basées sur l’IA aux données CRM.
- Outils de Business Intelligence (BI) : combinez les informations de l’IA avec les outils de BI pour générer des rapports et des tableaux de bord complets pour une prise de décision éclairée. Utilisez l’IA pour identifier les modèles et les tendances dans les données opérationnelles, soutenant ainsi la planification stratégique.
Enquêter sur les expériences des clients QAD Redzone existants. Pour les entreprises qui ne sont pas déjà clientes de QAD, il serait logique d’avoir une idée directe de son historique. Par exemple, parlez à Beckett Air, Jel Sert et Pharmacal. Ces fabricants ont utilisé l’intégration de QAD ERP avec QAD Redzone Connected Workforce pour relever des défis tels que les pénuries de main-d’œuvre et les processus manuels. L’intégration a abouti à des améliorations significatives de l’efficacité globale des équipements (OEE) et de la productivité, démontrant l’efficacité de la plateforme de transformation industrielle de QAD. Ou, du côté de la chaîne d’approvisionnement, parlez à Future Electronics, un distributeur mondial de composants électroniques, qui a intégré la solution Global Trade and Transportation Execution (GTTE) de QAD pour rationaliser son traitement des commandes et ses systèmes de livraison internationale. Cette intégration a permis à l’entreprise de traiter environ 20 000 pièces par jour, améliorant ainsi la rapidité de la chaîne d’approvisionnement et la satisfaction des clients. Une autre source pourrait être Saft, un fournisseur mondial de batteries de haute technologie, qui a mis en œuvre le système de gestion de la qualité d’entreprise (EQMS) de QAD pour améliorer le suivi de la production, la planification de la maintenance et les processus d’audit. Cette mise en œuvre a permis d’améliorer la conformité et l’efficacité opérationnelle.
Travailler avec l’équipe QAD Redzone pour quantifier les critères de réussite. Les KPI varient selon l’entreprise, mais de manière générale, vous devriez rechercher des améliorations de Champion AI dans les cinq domaines suivants :
- Amélioration de la productivité :
- Débit accru : les informations basées sur l’IA permettent d’optimiser les calendriers et les processus de production, conduisant à un rendement plus élevé.
- Temps d’arrêt réduits : les capacités de maintenance prédictive prévoient les pannes d’équipement, minimisant ainsi les temps d’arrêt imprévus.
- Amélioration de la qualité :
- Réduction des défauts : la surveillance en temps réel et la détection des anomalies diminuent le taux de produits défectueux.
- Cohérence : l’IA garantit le respect des normes de qualité et maintient l’uniformité des produits.
- Économies de coûts :
- Dépenses de maintenance réduites : la maintenance prédictive réduit le besoin de réparations d’urgence.
- Minimisation des déchets : l’optimisation des processus entraîne moins de déchets de matériaux.
- Efficacité opérationnelle :
- Prise de décision plus rapide : l’IA fournit des informations exploitables, accélérant les temps de réponse.
- Optimisation des ressources : une allocation efficace de la main-d’œuvre et des matériaux améliore l’efficacité globale.
- Engagement des employés :
- Autonomisation : les travailleurs de première ligne ont accès aux outils d’IA, ce qui renforce leur engagement et leur moral.
- Développement des compétences : l’interaction avec les technologies avancées favorise l’apprentissage continu.