Quand vais-je mourir ? L’application Death Clock basée sur l’IA gagne en popularité

L’application Death Clock, officiellement lancée le 18 septembre, a rapidement gagné en popularité auprès des utilisateurs du monde entier, avec plus de 125 000 téléchargements et se classant au 121e rang des applications de santé et de remise en forme les plus téléchargées sur l’App Store d’Apple. Développée par Brent Franson, l’application utilise l’intelligence artificielle pour prédire la date du décès d’un individu et propose des recommandations personnalisées pour promouvoir un mode de vie plus sain.

Franson affirme que les nouveaux algorithmes fournissent une mesure plus précise de l’espérance de vie – une sorte d’« horloge de la mort » personnelle – améliorant considérablement les tables de mortalité standard. L’application prédit l’espérance de vie à l’aide des données collectées à partir de plus de 1 200 études impliquant plus de 61 millions de participants, comme détaillé par Republic World.

Les utilisateurs doivent remplir un questionnaire complet comprenant des informations démographiques de base telles que l’âge, le sexe et l’origine ethnique, ainsi que des questions détaillées sur les antécédents familiaux, la santé mentale et les maladies chroniques. L’application utilise ensuite des algorithmes avancés pour analyser des facteurs tels que l’alimentation, les habitudes d’exercice, les niveaux de stress et les habitudes de sommeil afin de générer une estimation de l’espérance de vie.

Alors que de nombreuses plateformes utilisent des tables de mortalité actuarielles pour calculer la date du décès d’une personne, Death Clock prétend fournir une prédiction plus précise grâce à son approche avancée de l’IA. « Aucune date n’est probablement plus importante dans la vie que le jour de votre mort », a déclaré Franson, selon Republic World.

L’application prédit non seulement la date du décès, mais propose également des recommandations personnalisées pour améliorer les habitudes de vie, notamment la nutrition, l’activité physique et la gestion du stress, en fonction des routines quotidiennes des utilisateurs. Les utilisateurs trouvent utile de comprendre comment leurs habitudes peuvent affecter leur espérance de vie et sont guidés vers des choix plus sains, comme le décrivent Rossiyskaya Gazeta et Ναυτεμπορική.

Malgré son nom sinistre et son design, qui met en scène la Faucheuse, l’application Death Clock a attiré des utilisateurs désireux de vivre une vie plus saine. L’application comprend également un compte à rebours pour rappeler constamment la date prévue.

En plus de promouvoir un mode de vie plus sain, l’application Death Clock a des implications pratiques pour la planification financière. L’espérance de vie est un facteur essentiel dans les calculs financiers, affectant des domaines tels que le paiement des retraites et l’assurance-vie pour les gouvernements et les particuliers.

« Une grande préoccupation pour les personnes âgées, nos retraités, est de survivre à leur argent », a déclaré le planificateur financier Ryan Zabrowski à Bloomberg, soulignant l’importance d’estimations précises de la mortalité. La combinaison de l’IA prédictive avec des applications pratiques pour l’assurance-vie, la planification de la retraite et la gestion de la santé pourrait marquer un changement significatif dans la façon dont les gens abordent le présent et l’avenir. Ces prédictions pourraient influencer la planification de la retraite, les polices d’assurance-vie et les calculs des fonds de pension, révolutionnant ainsi la planification financière en permettant aux individus de prendre des décisions plus éclairées concernant leur épargne et leurs investissements pour la retraite.

De nombreuses études, notamment les travaux de l’économiste Angus Deaton, lauréat du prix Nobel d’économie, intitulés « Morts du désespoir », ont révélé un écart important entre la durée de vie des riches et celle des pauvres. Une étude publiée par l’American Medical Association a révélé que l’écart d’espérance de vie entre les pourcentages les plus riches et les plus pauvres à 40 ans était de près de 15 ans pour les hommes et de 10 ans pour les femmes, note Republic World.

Anthony Ha, journaliste à TechCrunch, a essayé l’application Death Clock, qui prédisait qu’il mourrait le 28 février 2074, à l’âge de 90 ans. L’application suggérait qu’en adoptant de meilleures habitudes, il pourrait vivre jusqu’à l’âge de 103 ans.


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Cet article a été rédigé en collaboration avec la société d’IA générative Alchemiq